한국 AI 현주소: 기업과 정부의 기술 활용과 미래 전략

한국은 AI 기술 연구와 특허에서 성과를 내고 있으나 인재 부족, 규제, 상용화 문제 등 과제를 안고 있다. 민관 협력과 전략적 투자를 통해 AI 강국 도약을 추진 중이다.

 

급속도로 발전하는 인공지능 기술 속에서 한국은 대기업, 스타트업, 공공기관, 연구소를 중심으로 AI 개발과 활용에 박차를 가하고 있다. 세계적인 경쟁이 격화되는 가운데 한국은 연구개발과 특허 성과에서 강점을 보이고 있으나, 인재 부족, 규제 문제, 상용화 어려움이라는 구조적 한계도 안고 있다. 한국 AI 산업의 현주소를 다양한 주체별로 살펴보고, 미래 전략을 통해 어떤 방향성을 추구하고 있는지 정리한다.

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기업의 AI 도입 현황: 산업별 전략과 기술 확장

대기업: 제조·서비스 혁신에 AI 접목

삼성전자는 반도체 제조 공정에 AI 기반 빅데이터 분석을 적용해 수율을 15% 향상시키고, AI 챗봇으로 고객 응대 시간을 30% 단축하는 등 제조와 고객 서비스 전반에 AI를 통합하고 있다. SK텔레콤은 AI 네트워크 최적화 기술을 도입하고 AI 데이터센터와 음성비서 기술 개발을 통해 통신 인프라와 서비스를 혁신하고 있다.

 

네이버는 자체 대규모 언어모델 '하이퍼클로바'를 기반으로 검색, 번역, 콘텐츠 추천 서비스를 고도화하고 있으며, 카카오는 음성 인식, 챗봇, 광고 추천 기술에 집중하고 있다. LG전자는 AI 로봇, 스마트 가전 등을 통해 스마트홈 생태계를 확장 중이며, KT와 NHN클라우드는 AI 인프라 구축과 스타트업 지원에 나서고 있다.

 

한미반도체, 네패스 등 반도체 장비 기업도 AI 반도체 관련 기술 개발에 주력하고 있다.

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스타트업: 틈새 시장 중심의 기술 혁신

AI 스타트업은 고유 기술을 바탕으로 산업 맞춤형 솔루션을 제공하며 주목받고 있다. 2025년 CB Insights의 'AI 100'에 국내 기업 4곳(노타AI, 디노티시아, 업스테이지, 트웰브랩스)이 동시 선정됐다. 엣지 AI, 벡터DB, LLM, 콘텐츠 생성 등 분야별 차별화된 기술이 그 배경이다.

 

슈퍼브AI, 달파, 하이퍼엑셀 등도 B2B 영역에서 데이터 및 솔루션을 제공하고 있으며, 산업안전 로봇을 개발하는 가디언AI는 북미 시장을 목표로 지정학적 리스크 대응 전략을 추진하고 있다. 다만 스타트업 투자 규모가 글로벌 대비 낮고, 내수 위주 서비스 집중이라는 구조적 한계도 지적된다.

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공공기관과 연구소의 역할: 정책 지원과 기술 기반 마련

정부: AI 정책·규제 정비와 생태계 조성

과학기술정보통신부는 '초거대 인공지능 경쟁력 강화 방안'을 마련하고 R&D 예산 확대, AI 기본법 제정 등을 추진하고 있다. 개인정보보호위원회와 방송통신위원회는 AI 활용의 윤리적 규제와 이용자 보호 기준을 수립 중이며, 중소벤처기업부는 OpenAI와의 협력과 'AI 초격차 챌린지' 등 스타트업 지원 프로그램을 운영하고 있다.

 

하지만 교육부, 고용노동부, 산업부 등 여러 부처의 인재양성 정책이 분산적으로 운영되며 통합적 컨트롤 타워의 부재는 개선 과제로 지적된다. 정부는 AI와 양자기술을 국가전략기술로 지정하고 2025년까지 약 3.4조 원 규모의 연구개발 투자를 계획하고 있다.

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연구소: 기술 확보와 인재 전략의 거점

LG AI연구원은 ‘엑사원 3.5’를 통해 한국 유일의 주목할 만한 대형 AI 모델을 개발했으며, 한국직업능력연구원과 산업연구원 등은 AI 인재 확보 방안과 기업 애로사항에 대한 정책 연구를 진행하고 있다. 정보통신기획평가원(IITP)은 기술 수준 조사를 통해 국가별 AI 경쟁력을 정량적으로 분석하고 있다.

 

국가AI연구거점은 차세대 기술인 '멀티에이전트 AI'의 중요성을 강조하며 연구 방향성을 제시하고 있다.

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산업 전반으로 확산되는 AI 활용

AI 기술은 물류, 제조, 배달, 교통 등 다양한 산업에서 효율성 향상과 비용 절감에 기여하고 있다. 예측 유지보수, 최적 경로 설계, 스마트 교통 신호 제어 등이 대표적인 예이다. 또한 교육, 금융, 헬스케어, 콘텐츠 등 B2B 서비스 영역에서 AI 기반 솔루션이 빠르게 확산되고 있다.

 

의료 부문에서는 AI 음성 비서를 통한 진료보조 시스템이 도입되고 있으며, 로봇과 AI 결합 기술은 자동화 수준을 한 단계 끌어올리고 있다.

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미래 전략과 과제: AI 강국 도약을 위한 조건

인재와 교육 체계 정비

AI 산업 성장은 인재 확보에 달려 있다. 한국은 고급 AI 인력의 절대적 부족에 직면해 있으며, 해외 인재 유출도 심화되는 상황이다. 이를 해결하기 위해 유·초·중등 교육과정에서 AI 기초 소양을 강화하고, 고등·대학 단계에서는 실습 중심 커리큘럼과 현장 연계 교육을 확대해야 한다. 대기업과 스타트업, 대학 간 인재 교류를 체계화하고, 산업계 수요를 반영한 민관 공동 교육 프로그램 도입이 요구된다.

 

또한, AI 박사급 고급 인재의 지속 육성을 위해 학계-산업계 연계 R&D 프로젝트, 글로벌 석학 유치 프로그램 등도 필요하다. 이를 종합적으로 조정할 인재양성 컨트롤 타워 구축과, 부처 간 역할 조정 및 장기 로드맵 마련이 필수적이다.

규제 유연성과 예측 가능성 확보

혁신적 기술 개발과 상용화를 가로막는 불확실한 규제는 AI 산업 발전에 큰 장애 요소다. 이에 따라 정부는 ‘우선 허용, 사후 규제’ 원칙을 중심으로 기업이 일정한 예측 가능성 하에서 기술을 실험하고 적용할 수 있도록 규제 체계를 개선할 필요가 있다.

 

AI 기본법에 포함된 ‘사실조사’ 조항 등은 산업계에서 과도한 행정 부담으로 지적되고 있는 만큼, 기술별 특성과 위험도에 따라 차등적·유연한 적용 방식을 검토해야 한다. 규제 샌드박스, AI 영향평가 가이드라인 도입 등도 함께 병행되어야 하며, 국제 기준과의 정합성 확보도 필요하다.

전략적 투자와 글로벌 진출

AI 관련 투자는 기술 범용성이 높은 분야에 집중할 필요가 있다. 제조, 에너지, 방산, 헬스케어 등 한국이 경쟁력을 보유한 산업을 중심으로 AI 기술을 적용·확장하는 ‘버티컬 AI’ 전략은 투자 효율성을 극대화할 수 있는 방향이다.

 

글로벌 기술 패권 경쟁이 심화되는 가운데, 북미 및 유럽 시장 진출을 위한 해외 법인 설립, 전략적 제휴, 로컬화 전략도 병행돼야 한다. 동시에, 멀티에이전트 AI, 온디바이스 AI, 에너지 효율형 AI 반도체 등 차세대 기술 선점에 대한 장기 투자도 병행해야 한다. 정부와 민간의 공동 기술개발, 국제 공동연구 프로그램도 효과적인 추진 수단이 될 수 있다.

AI 안보 관점 도입

AI 기술은 단순한 산업 도구를 넘어 국가 안보와 사회 전반에 영향을 미치는 전략 자산으로 부상하고 있다. AI가 군사·정치·사회 구조에 미치는 복합적 영향을 고려한 ‘AI 안보 복합 넥서스’ 개념이 제기되며, 이에 대한 체계적인 대응이 요구된다.

 

사이버 공격 방어, 정보 조작 대응, 전략 무기화 가능성 등 다양한 리스크가 존재하는 만큼, 정부 차원에서 기술 발전과 안전성을 함께 고려한 통합적 전략 수립이 필요하다. 이를 위해 AI 기술의 악용 가능성을 사전에 차단하고, 데이터 주권과 알고리즘 투명성을 확보하는 등의 안보 기반 설계가 필수적이다.

 

또한 글로벌 정세와 기술 패권 경쟁에 따라 AI 기술의 국외 유출 방지, 공급망 보호, 외교 협력 전략 마련도 함께 추진돼야 한다. AI 안보는 기술 관리뿐 아니라 외교, 국방, 산업 전반을 아우르는 거버넌스 체계 확립을 통해 장기적이고 안정적인 대응이 가능해야 한다.

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AI 경쟁력 강화를 위한 협력과 실행 전략

한국은 AI 분야에서 빠른 성장과 기술 축적을 이루었으나, 여전히 인재 양성, 규제 개선, 상용화 확산이라는 과제가 병존한다. 이를 해결하기 위해 민관 협력 기반의 정책 정비, 글로벌 시장 대응 전략, 차세대 기술 선점을 위한 선제적 투자가 요구된다. 실용성과 확장성을 갖춘 AI 생태계 구축이 AI 강국으로의 도약을 결정짓는 중요한 열쇠가 될 것이다.